Trustworthy AI and Quantum ML – Collaborating with Germany

KI.NRW wird als Co-Organisator gemeinsam mit Transatlantic AI eXchange ein Webinar zum Thema »Trustworthy AI and Quantum ML – Collaborating with Germany« ausrichten.

Am 20. April werden Dr. Christian Temath (Geschäftsführer KI.NRW), Dr. Maximilian Poretschkin (Projektleiter Zertifizierte KI, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS) und Prof. Dr. Christian Bauckhage (Leiter LAMARR-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz) durch das Webinar zum Thema »Trustworthy AI and Quantum ML – Collaborating with Germany« führen.

Das europäische Forschungsnetz aus fast 70 Universitäten und vielen anderen Forschungsinstituten bietet die besten Voraussetzungen für Innovation und Technologietransfer. Dies gilt auch für den Bereich der KI. So gibt es in Deutschland sechs Exzellenzzentren für KI-Forschung sowie eine Vielzahl weiterer herausragender Forschungszentren. Schon früh hat NRW die Entwicklung der menschenzentrierten KI und die Debatte um den vertrauenswürdigen Einsatz von KI vorangetrieben. In Zukunft hat Quantum Machine Learning die Chance, die Möglichkeiten von KI zu revolutionieren, beispielsweise Anwendungen, die enorme Datenmengen nahezu in Echtzeit verarbeiten müssen und durch Quantum ML deutlich weniger Energie benötigen. Im Webinar wird das KI-Ökosystem in Nordrhein-Westfalen vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf zwei hochaktuellen Forschungsthemen in enger Zusammenarbeit mit transatlantischen Partnerschaften liegt. International renommierte KI-Forscher*innen und -Expert*innen geben einen Einblick zum aktuellen Stand von vertrauenswürdige KI und einen Ausblick auf die Zukunft von Quantum ML. Dabei stehen die Zielgruppen KI-Unternehmen, Forscher*innen und Entwickler*innen sowie Start-ups im Vordergrund, um gemeinsam KI in Deutschland und Europa und in Partnerschaft mit den USA voranzutreiben.

Anmelden können Sie sich über die Website des Transatlantic AI eXchange.

Wo: Online.

Wann: Donnerstag, 20. April 2023, 19 Uhr (CET/MEZ)/ 10 Uhr (PDT)